Google Analytics: análisis de comportamiento

Analizando el comportamiento de los usuarios con Google Analytics

Para saber cómo utilizar Google Analytics de forma eficiente es fundamental comprender la información que ofrece en su apartado “Comportamiento”. Si en audiencia se puede analizar la cantidad de usuarios recurrentes de una web y en adquisición identificar las fuentes de acceso (campañas, redes sociales, etc.), en comportamiento se tiene acceso a la información sobre las acciones que realizan los usuarios en las páginas.

Dedicar mucho tiempo a estudiar y analizar el comportamiento de los usuarios una vez están dentro de un sitio web aporta muchas ventajas a los gestores y desarrolladores web, permitiendo optimizar las páginas, detectar errores e identificar oportunidades de negocio.

Cómo analizar los informes de «Comportamiento» de Google Analytics

Los datos de comportamiento en Analytics muestran lo que está sucediendo en cada una de las URL que forman un sitio web, permitiendo ver cómo los visitantes circulan por el sitio. Los datos que facilitan estos análisis recogen información tan importante como el porcentaje de personas que abandonan la web tras una única visita, hacia dónde se dirigen los usuarios o cuánto tiempo pasan en cada página. Un correcto análisis de los informes de comportamiento permite realizar acciones que mejoran la experiencia del usuario.

La sección Comportamiento está dividida en los siguientes apartados:

Visión general

Desde la vista general se obtiene información general sobre el comportamiento de los usuarios en el web. Se puede apreciar en forma de gráfica de barras y con sus valores numéricos muchas métricas como el número de visitas únicas, el promedio de tiempo en la página, el porcentaje de rebote y de salida o datos de AdSense (ingresos, impresiones o bloques de anuncios vistos).

En la parte inferior se muestra una lista muy útil donde se clasifican las distintas URL del sitio mostrando el número de visitas de cada página y qué porcentaje representan del total de visitas, pudiendo detectar cuáles son las páginas más visitadas por los usuarios.

Flujo de comportamiento

El flujo de comportamiento Analytics es el análisis principal del comportamiento de los usuarios en el web. En su pantalla principal muestra un resumen de comportamiento desde la página de inicio a través de distintas iteraciones. Esta información se presenta en un esquema de fichas relacionadas lo que facilita la comprensión de la navegación de los usuarios por las distintas URL del sitio.

Cuenta con una barra de zoom que permite acercar o alejar el esquema presentado, algo muy útil para poder adaptar la vista a la cantidad de URL presentadas en este informe. Al poner el ratón encima de cada una de las fichas de URL, se muestra información sobre la misma. Por ejemplo, es posible averiguar cuántas salidas a AdSense (que generan ingresos) tiene cada URL.

Este informe sigue un código de colores, utilizando el blanco para los nodos de dimensión, el verde para los nodos de página y el azul para los de eventos.

El flujo de comportamiento cuenta con múltiples informes divididos en contenido del sitio, velocidad del sitio, búsqueda del sitio, eventos y editor.

Contenido del sitio

Desde este informe se tiene acceso a

información sobre las páginas web que incluyen el tiempo promedio que pasa cada usuario en las distintas URL. Esta sección se divide en:

• Todas las páginas. Se muestra información referente al número de páginas vistas, el promedio de tiempo, páginas de entrada, porcentaje de rebote y porcentaje de salida. Esta información engloba todas las páginas que conforman el web.
• Desglose de contenidos. Desde esta sección se puede analizar las páginas de forma individual para así conocer el comportamiento de los usuarios y ver el rendimiento de la misma. Haciendo clic en cada URL se obtiene información sobre la misma, mostrando métricas y gráficas personalizadas. Por ejemplo, desde el desglose de contenidos podemos averiguar cuántos visitantes ha tenido una web durante un periodo de tiempo, identificando las visitas diarias, su duración, entre otros.
• Páginas de destino. Muestra un análisis de las páginas a través de las cuales los usuarios han accedido al web.
• Páginas de salida. Muestra las páginas donde el usuario abandona el web, mostrando información sobre el número de abandonos desde cada URL o el porcentaje de salida de cada página. Esta información puede ser muy útil para detectar errores o cuellos de botella que hacen que los usuarios abandonen el web.

Velocidad del sitio

Desde este apartado de Comportamientos podemos ver el tiempo de carga de la página, la velocidad de actuación de los usuarios y la velocidad con la que el navegador pone a disposición de los usuarios las URL. Debido a la importancia de la velocidad de carga de las páginas web en la actualidad, estos informes son de vital importancia para poder detectar aquellas URL que no estén cargando de forma apropiada y poder así realizar correcciones que mejoran la experiencia del usuario.

Esta sección se divide en distintos subapartados:

• Visión general. Desde la visión general se tiene acceso a informes sobre el tiempo medio de carga, de redirección, de búsqueda de dominio, de conexión de servidor, de respuesta de servidor y de descarga de la página.
• Tiempos de Página. Una sección muy interesante pues muestra una informe sobre las distintas URL del web con información sobre el número de visitas y el tiempo medio de carga de cada una de ellas. Además, pueden relacionarse dos parámetros a elegir entre número de visitas, tiempo medio de carga de la página, porcentaje de salidas, porcentaje de rebote y valor económico de la página
• Sugerencias de velocidad. Este informe ofrece información sobre las distintas variables que afectan al rendimiento de carga de las distintas URL que conforman la página web. Muestra de forma detallada cuántos segundos tarda cada una de las páginas en cargar. También muestra la puntuación de Page Speed, lo que indica en qué medida se puede mejorar la velocidad de carga (a mayor número de Page Speed, mayor velocidad de carga, siendo una carga óptima a partir de 85).
• Tiempos de usuario. Estos informes muestran datos sobre el tiempo de los usuarios en el web. Destacar la posibilidad de seleccionar un gráfico de visitas por ubicación, que mostrará en un mapa del mundo los datos.

Búsquedas en el sitio

Esta información ofrecida en Búsquedas en el sitio te permitirá conocer muchas cosas sobre tus usuarios y generar un mayor número de oportunidades de venta. Es necesario disponer de un buscador dentro del sitio web y vincularlo a Google Analytics para poder conocer qué es lo que buscan los usuarios dentro del web.

Esta sección se divide en:

• Visión general. Ofrece información general sobre las sesiones que han realizado búsquedas en el sitio web, el número de páginas vistas de resultados/búsqueda, la tasa de abandonos tras búsqueda o el promedio de páginas vistas por búsqueda. Destacar el gráfico circular que enfrenta al porcentaje de visitas con búsqueda o sin búsqueda, que permite valorar la utilidad de la opción búsqueda del web.
• Uso. Desde estos informes se pueden valorar las visitas con y sin búsqueda, comparando el número de sesiones, los usuarios nuevos, la duración media, la tasa de conversión y otras métricas.
• Términos de búsqueda. Este análisis busca aquellos términos o palabras que los usuarios buscan dentro del sitio web. Esta información aporta el conocimiento necesario para poder actuar en consecuencia de los términos más buscados.
• Páginas de búsqueda. Esta sección asocia las búsquedas con las páginas de inicio, ofreciendo información de distintas métricas sobre las mismas. Es ideal para conocer desde qué URL se realizan las búsquedas.

Eventos 

En la sección eventos se mide el comportamiento de los usuarios ante los distintos eventos que se realicen en el sitio web como envío de formularios, clics en enlaces, uso de banners y similares. Es necesario etiquetar correctamente los eventos en el web para que Google Analytics pueda extraer información de los mismos.

La sección eventos se divide en:

• Visión General. Contiene información sobre los distintos eventos asociados.
• Eventos Principales. Donde se pueden seleccionar eventos para obtener información sobre el comportamiento
• Páginas. Asocia las distintas páginas del sitio web con los eventos.
• Flujo de Eventos. Desde este informe gráfico se puede analizar el comportamiento de los usuarios en los distintos eventos del web.

Editor

Estos informes dan acceso a los datos de monetización de una página web, incluyendo información valiosa como el número de clics en anuncios AdSense o las impresiones de anuncios.

Esta sección se divide en:

• Visión General. Muestra métricas e información gráfica sobre impresiones, clics, CTR, ingresos, ingresos por cada 1000 sesiones, y otra información de utilidad.
• Páginas del editor. Muestra las distintas URL del sitio web y su relación con la monetización (clics, CTR, CPM, entre otros).
• URL de referencia del editor. Estos informes muestran los webs de referencia desde la cual se obtienen visitas y su relación con los ingresos.

Experimentos

Desde el agosto de 2019, los experimentos de Analytics ya no se encuentran disponibles. En su lugar, Google recomienda utilizar Google Optimize, una nueva herramienta que combina los informes de Analytics con un modelado estadístico avanzado y herramientas de segmentación avanzadas.

Qué conclusiones podemos extraer de este análisis

Conocer el comportamiento de los usuarios dentro de un sitio web es una información vital para poder mejorar el misma e incrementar sus prestaciones con el fin de conseguir los objetivos marcados.

Por ejemplo, con el análisis de comportamiento se puede averiguar si los usuarios compran un producto desde su misma URL sin consultar otros productos o zonas del sitio web antes. Esta información puede servir para incluir sugerencias relacionadas dentro de las páginas de los productos que inciten a los usuarios a visitarlas.

El estudio de los informes de comportamiento de Google Analytics permite ver dónde entran los usuarios a un sitio web, permitiendo realizar acciones en esos puntos para redirigir el tráfico hacia donde mejor convenga.

También es posible conocer en qué punto los usuarios abandonan un web o e-commerce y aplicar medidas para reducir esa tasa de abandonos, incorporando nuevas opciones que hagan que permanezcan más tiempo en el web.

Google Analytics es una potente herramienta que permite medir en profundidad una página web. Con sus informes de comportamiento es posible analizar cuáles son los movimientos de los usuarios dentro de una página web permitiendo corregir errores, aprovechar oportunidades y optimizar el sitio web para obtener un mayor rendimiento del mismo.